Google Earth'ten Görünüş Diyagramları Nasıl Oluşturulur

Neden bir başlangıç noktası olarak Google Earth kullanılmalı?

Mimarlık üzerine çalışırken veya bina cephelerini analiz ederken işe genellikle Google Earth veya sokak görünümü referanslarıyla başlarız. Bu görsellere erişmek kolaydır ve genellikle bina kütlesi, cephe ritmi, sokak ölçeği, boşluklar ve çevre bağlamı gibi faydalı bilgiler içerirler.

Sorun şu ki, sokak görünümü görselleri aynı zamanda çok fazla parazit de içerir. Perspektif bozulması, arabalar, ağaçlar, tabelalar, gölgeler ve kamera açıları cephe analizini zorlaştırabilir.

Bu eğitimde, gerçek bir 3B sokak görünümü görselini temiz, yalın ve profesyonel bir 2B mimari görünüş diyagramına dönüştürmek için Nano Banana Pro ile birlikte ReRoom'u kullanacağız.

Şekil 01. Yapısal referans olarak Google Earth'ten hedef binanın görüntüsünü alma

Bu iş akışının amacı ölçülü bir uygulama projesi çizimi oluşturmak değildir. Bunun yerine amacımız, gerçek dünyadaki bir sokak görselinden alınan cephe yapısını vaka çalışmaları, sunumlar ve erken aşama tasarım referansları için daha net bir formata aktarmaktır.

1. Adım — Giriş yapın ve referans görselinizi hazırlayın

İlk olarak ReRoom'a giriş yapın ve kullanmak istediğiniz Google Earth görselini hazırlayın.

Görseli yüklemeden önce, hedef binanın mümkün olduğunca cepheden göründüğü bir açı seçmenizi öneririz. Daha temiz ve tam karşıdan bir açı, yapay zekânın cephe oranlarını, kat ritmini, pencere aralıklarını ve strüktürel ızgarayı anlamasına yardımcı olur.

Ekran görüntüsü çok eğik bir açıdan alınmışsa model, perspektif bozulmasını cephe tasarımının bir parçası olarak değerlendirebilir. Sonuç yine bir görünüş gibi görünebilir ancak oranlar ve strüktür tutarsız hâle gelebilir.

Bu aşamada modelden henüz güzel bir çizim oluşturmasını istemiyoruz. Öncelikle modelin, ana konunun sokak fotoğrafı değil bina cephesi olduğunu anlamasını sağlamamız gerekiyor.

2. Adım — Ana Sayfaya gidin ve görsel üretim iş akışını açın

Giriş yaptıktan sonra ReRoom ana sayfasına gidin ve görsel üretim iş akışını açın.

Google Earth ekran görüntüsünü ana referans görseli olarak yükleyin. Bu referans görseli, dönüşüm için yapısal girdi görevi görecektir.

Burada önemli olan görevin odağını korumaktır. ReRoom'dan binayı yeniden tasarlamasını istemiyoruz. Mevcut cephe bilgilerini daha temiz bir 2B mimari çizim stiline dönüştürmesini istiyoruz.

3. Adım — Nano Banana Pro'yu seçin

Ardından, Nano Banana Pro modelini seçin.

Bu iş akışında Nano Banana Pro oldukça kullanışlıdır; çünkü tamamen yaratıcı bir yeniden yorumlama yerine kontrollü bir görsel dönüşümü istiyoruz. Referans görseli, özellikle bina hatları, cephe ızgarası, pencere ritmi ve genel oranlar açısından nihai çıktıya rehberlik etmeye devam etmelidir.

Model seçildikten sonra modele perspektifi kaldırmasını ve fotoğrafı 2B ortografik bir görünüşe dönüştürmesini açıkça söyleyen bir istem yazabiliriz.

4. Adım — İstemi yazın

Bu iş akışının en önemli kısmı istemdir. Çıktıyı bir render, illüstrasyon veya konsept görseli olarak değil, 2B ortografik mimari görünüş olarak açıkça tanımlamamız gerekir.

Bunun gibi bir istem kullanın:

A professional 2D architectural orthographic elevation drawing of the street facade based on referenced image. Purely 2D flat view, zero perspective, no vanishing points. 

The image shows only the front facades of the buildings in a straight line.


Architecture style: clean line work with desaturated watercolor textures.

Background: solid white. 

Ground: a single thin horizontal black line representing the sidewalk, no road depth, no receding pavement. 

Scale: include small 2D human silhouettes for scale. 

Technical drawing style, parallel projection, orthographic projection, high detail, architectural schematic. No text on image, no annotations, no titles.

Testlerimizde en faydalı kelimeler "beautiful elevation drawing" (güzel görünüş çizimi) değildi. Daha önemli kelimeler, pencere ritmi, strüktürel ızgara, cephe oranları ve ortografik görünüş gibi geometrik ve mimari kısıtlamalardı.

Bu terimler, görüntüyü yalnızca daha gösterişli hâle getirmek yerine, modelin nelerin korunması gerektiğini anlamasına yardımcı olur.

5. Adım — Diyagram stilini geliştirin

İlk çıktıdan sonra, çizimi daha diyagramatik ve profesyonel hâle getirerek görseli geliştirebilirsiniz.

Örneğin sonuç hâlâ fazlasıyla bir render hissi veriyorsa, malzeme ve aydınlatma açıklamalarını azaltın. Sonuç çok soyutsa çizgi kalınlığı, cephe ızgarası ve mimari diyagram gibi yapıyla ilgili daha fazla terim ekleyin.

Şekil 02. Bir sokak görünümü görselini yalın bir 2B mimari görünüşe dönüştürmek için Nano Banana Pro'nun kullanılması

Buradaki temel denge, sadeleştirme ile tanınabilirlik arasındadır. Çizim çok fazla basitleştirilirse bina kimliğini kaybedebilir. Sokak görünümü görseline çok fazla sadık kalırsa gereksiz görsel parazitleri koruyabilir.

Çoğu durumda arabaları, insanları, tabelaları, sert gölgeleri ve gereksiz sokak detaylarını kaldırırken kat ritmini, ana boşlukları, strüktürel ızgarayı ve cephe bölmelerini korumaya çalışırız.

6. Adım — Sonucu vaka çalışmaları ve tasarım referansları için kullanın

Bu iş akışı, gerçek bir 3B sokak görünümü görselini temiz bir 2B mimari görünüş diyagramına dönüştürebilir. Özellikle vaka çalışmaları, cephe dili araştırmaları, sunum diyagramları ve erken aşama tasarım referansları için oldukça yararlıdır.

Şekil 03. Gerçek bina referanslarından oluşturulan farklı cephe diyagramı çıktıları

Bu çıktıyı kesin ölçülü bir teknik çizim olarak değerlendirmiyoruz. Google Earth görsellerinde zaten perspektif bozulması ve çözünürlük kısıtlamaları vardır; yapay zekâ da oranları veya cephe detaylarını yeniden düzenleyebilir.

Bununla birlikte, bu iş akışı sokak görünümü referanslarını temiz mimari diyagramlara dönüştürmek için harcanan ön hazırlık çabasını azaltabilir. Tasarımcıların görsel referanstan analiz, karşılaştırma ve sunum aşamasına daha hızlı geçmesine yardımcı olur.

ReRoom yine de oranlar, kat sayısı, boşluk yerleşimi ve cephe mantığı için insan denetimi gerektirir. Ancak bu iş akışı faydalı bir yön göstermektedir: Yapay zekâ yalnızca yeni binalar üretmek için kullanılmaz. Aynı zamanda tasarımcıların var olan dünyayı okunabilir, düzenlenebilir ve tartışılabilir mimari materyallere dönüştürmesine de yardımcı olabilir.