Açıklamalarla Yapay Zekâ Tasarımı Nasıl Yönlendirilir?

Yapay zekâ tasarımında neden açıklamalar (notlar) kullanılmalı?

Mimari yapay zekâ görselleştirme iş akışlarında sıklıkla aynı sorunla karşılaşırız: Daha uzun bir istem (prompt) yazmak, sonucun her zaman daha doğru olmasını sağlamaz. Bu durum, özellikle yalnızca belirli bir malzeme alanını değiştirmek, ışık yönünü kontrol etmek veya belirli bir kamera açısını korumak istediğimizde geçerlidir.

Bu eğitimde, tasarım niyetini açıklamalar aracılığıyla iletmek için ReRoom'u kullanacağız. Yalnızca metne güvenmek yerine, yapay zekânın neyin değişmesi ve neyin aynı kalması gerektiğini daha iyi anlayabilmesi için görsel üzerindeki görsel işaretlemeleri kısa istemlerle birleştireceğiz.

Şekil 01. Yapay zekânın düzenlenebilir alanları ve tasarım niyetini anlamasına yardımcı olmak için açıklamaların kullanılması

Açıklamaların temel avantajı, soyut talimatları görünür alanlara ve yönlere dönüştürmeleridir. Yapay zekâ, kırmızı bir sınır çizgisinin malzeme değiştirme alanını, bir okun güneş ışığı yönünü veya kırmızı bir okun istenen bakış yönünü ifade ettiğini anladığında, çıktıyı kontrol etmek çok daha kolay hâle gelir.

Adım 1 — Giriş yapın ve görselinizi hazırlayın

İlk olarak, ReRoom'a giriş yapın ve düzenlemek istediğiniz görseli hazırlayın.

Bu görsel bir kil model (clay model), bir SketchUp ekran görüntüsü, bir mimari görselleştirme veya erken aşama bir konsept görseli olabilir. Yükleme yapmadan önce ana geometrinin, perspektifin ve tasarım öğelerinin yapay zekâ tarafından okunabilecek kadar net olduğundan emin olun.

Girdi görseli çok parazitliyse, aşırı kırpılmışsa veya belirsizse, açıklamalar yine de yardımcı olabilir ancak yapay zekânın orijinal tasarımı anlaması daha zor olabilir.

Bu aşamada amaç henüz karmaşık bir istem yazmak değildir. Öncelikle açıklamaların malzemeleri, aydınlatmayı veya bakış yönlerini net bir şekilde işaret edebileceği temiz bir altlık görsel hazırlamamız gerekir.

Adım 2 — Ana Sayfaya gidin ve açıklamalı görseli yükleyin

Giriş yaptıktan sonra ReRoom ana sayfasına gidin ve açıklamalı görselinizi yükleyin.

Açıklama basit olabilir. Örneğin, değiştirmek istediğiniz malzeme alanını işaretlemek için kırmızı bir hat kullanabilir, malzeme adlarını doğrudan çizimin üzerine yazabilir veya güneş ışığı yönünü ya da kamera yönünü belirtmek için oklar çizebilirsiniz.

Önemli olan kısımsa netliktir. Açıklamaları hedef alana yakın tutun, üst üste binen oklardan kaçının ve işaretlerin kolayca anlaşılabilir olduğundan emin olun.

Çoğu durumda, net bir kırmızı hat ve kısa bir istem, hiçbir görsel yönlendirme içermeyen uzun bir istemden daha iyi sonuç verir.

Adım 3 — Malzeme değişimini kontrol etmek için kırmızı hatlar kullanın

En kullanışlı açıklama yöntemlerinden biri, malzemenin değiştirilmesi gereken tam alanı işaretlemek için kırmızı bir hat kullanmaktır.

Bu yöntem cepheler, duvarlar, zeminler, çatılar, dolaplar veya cephe panelleri için oldukça etkilidir. İstem yalnızca "duvarı taşa dönüştür" diyorsa, yapay zekâ hangi duvarı kastettiğinizi bilemeyebilir. Ayrıca diğer alanları da kazara değiştirebilir.

Kırmızı bir hat sayesinde düzenlenebilir alan çok daha belirgin hâle gelir.

Replace the area inside the red outline with vertical wooden louvers and render the image, keeping the narrow vertical black recess in the wall exactly as it is.

Şekil 02. Malzeme değişimi yapılacak cephe alanını belirtmek için kırmızı hat kullanımı

Buradaki püf nokta, malzemeyi aşırı ayrıntılı bir şekilde tanımlamak değildir. Asıl önemli talimat, düzenlenebilir alanın net bir şekilde tanımlanmasıdır.

Hedef alan net olduğunda, istem daha kısa tutulabilir ve modelin tasarımın değişmeden kalması gereken kısımlarını değiştirme olasılığı azalır.

Adım 4 — Çizim üzerinde malzemeleri ve tasarım öğelerini etiketleyin

Bir diğer kullanışlı yöntem de malzeme adlarını veya öğe etiketlerini doğrudan çizimin veya temel modelin üzerine yazmaktır.

Örneğin, bir duvarı ahşap kaplama olarak etiketleyebilir, zemini taş kaplama olarak işaretleyebilir veya peyzaj alanına çalılar yazabilirsiniz. Bu, yapay zekâya görselin her bir parçası hakkında daha fazla anlamsal bilgi sağlar.

follow the material annotations in the image, render the wall as wood cladding, the ground as light stone paving, and the planting area as soft landscape, preserve the original massing and perspective

Şekil 03. Malzemeleri ve öğeleri doğrudan çizim üzerinde etiketleme

Bu yöntem özellikle erken aşamadaki tasarım önerileri için kullanışlıdır. Tasarımcılar henüz eksiksiz bir modellemeye veya malzeme ayarlarına sahip olmayabilir, ancak genellikle her bir alan için hedeflenen yönü zaten bilirler.

Testlerimize göre açıklamalar, etiketler hedef alana yakın olduğunda daha iyi çalışır. Etiketler çok uzaktaysa veya çok fazla ok birbiriyle çakışıyorsa, yapay zekâ malzemeyi yanlış yere uygulayabilir.

Adım 5 — Güneş ışığını ve bakış açısını kontrol etmek için okları kullanın

Açıklamalar aydınlatmayı kontrol etmeye de yardımcı olabilir.

Mimari ve iç mekân görselleştirmelerinde ışık yönü gölgeleri, yansımaları, malzeme parlamalarını ve mekânsal derinliği etkiler. İstemde yalnızca doğal gün ışığı yazıyorsa yapay zekâ makul bir aydınlatma düzeni oluşturacaktır, ancak bu durum hedeflenen tasarım yönüyle örtüşmeyebilir.

Görselin üzerine bir ok çizerek güneş ışığının nereden gelmesi gerektiğini gösterebiliriz.

use the arrow direction as the sunlight direction, create natural daylight from the upper left, soft shadows, realistic reflections, preserve the original design

Şekil 04. Doğal güneş ışığı yönünü belirtmek için ok kullanımı

Aynı mantık bakış açısı kontrolü için de kullanılabilir. Yapay zekânın yeni bir mimari görünüm üretmesini istiyorsanız, bakış yönünü belirtmek için kırmızı bir ok kullanın ve bunu kısa bir istemle eşleştirin.

generate a new architectural view from the red arrow direction, preserve the same building design, facade language, proportions, materials, and overall massing

Şekil 05. İstenen mimari bakış açısını belirtmek için kırmızı ok kullanımı

Burada bir denge gözetilmelidir. Bakış açısı değişikliği ne kadar büyük olursa, yapay zekânın yapının görünmeyen kısımlarını o kadar fazla tahmin etmesi gerekir. Bu nedenle, ön görünümden tamamen bilinmeyen bir arka görünüme atlamak yerine bakış açısı değişikliklerini genellikle makul bir açı aralığında tutarız.

Adım 6 — Malzeme, aydınlatma ve atmosfer için birden fazla referansı birleştirin

Açıklamalar tek bir görselle sınırlı değildir. Farklı tasarım koşullarını birbirinden ayırmak için birden fazla referans görsel de kullanırız.

Örneğin, bir görsel orijinal bina geometrisini, başka bir görsel malzeme dokusunu ve üçüncü bir görsel ise alacakaranlık aydınlatmasını ve atmosferini tanımlayabilir. Bu yaklaşım, genellikle her gereksinimi tek bir görsele veya tek bir uzun isteme sığdırmaktan daha tutarlı sonuçlar verir.

use image 1 as the main building geometry reference, image 2 as the material reference, and image 3 as the dusk lighting and atmosphere reference, preserve the original building form

Şekil 06. Geometriyi, malzemeleri, aydınlatmayı ve atmosferi ayırmak için birden fazla referans kullanımı

Bu yaklaşım, yapay zekânın tasarımı rastgele değiştirme olasılığını azaltır. Her referans görselin net bir rolü vardır; böylece modelin hangi görselin formu, hangisinin malzemeyi ve hangisinin atmosferi kontrol ettiğini tahmin etmesine gerek kalmaz.

Bu iş akışı neleri değiştirir?

Bu iş akışı, tasarımcıların aşırı uzun bir istem yazmak zorunda kalmadan tasarım niyetlerini yapay zekâya aktarmalarına yardımcı olur. Açıklamalar; "bu alanı değiştir", "ışık buradan gelsin" ve "bu yönden bakılsın" gibi talimatları görsel komutlara dönüştürür.

ReRoom, açıklama iş akışlarında yine de manuel inceleme gerektirir. Tasarımcılar, işaretlenen alanın doğru anlaşılıp anlaşılmadığını, okların amaçlandığı gibi yorumlanıp yorumlanmadığını ve malzemelerin, aydınlatmanın ve bakış açılarının mantıklı olup olmadığını kontrol etmelidir.

Ancak erken aşamadaki tasarım önerilerinde açıklamalar, istemlerle iletişim kurmanın maliyetini azaltabilir ve geometrinin, perspektifin ve tasarım dilinin korunmasına yardımcı olabilir. Yapay zekâdan projeyi serbestçe yeniden yorumlamasını istemek yerine, onu görsel olarak yönlendirebilir ve sonucun orijinal tasarım niyetine daha yakın olmasını sağlayabiliriz.